Keynote: 梦想、谎言与自治的Web
Day of the Week:
- 星期六
物联网(IoT)、自动驾驶汽车的兴起,微服务开发的推进,这一切都依赖于同样的基本软件原理:机器的自治性不断增加。时至今日,大部分自治都是通过创建高度精确、定制的操作系统实现的,这些操作系统在一个封闭的组件系统内,操作同样的共享数据模型。不过自治性的增加,其成本也限制了与其他系统交互的能力。
然而,跨系统交互不但非常常见,而且是非常必要的。 大脑如何工作,动物如何交流,生理适应性有何原理,这些领域的最新研究成果表明,成功的关键并非交流的精确性,而恰恰是近似性。是近似的理解带来了解释、假设和创造性思维。尝试构建更精确的计算机系统其实把我们带到了错误的方向上。
在本次演讲中,Mike Amundsen将结合社会科学、通信理论和系统设计中的材料,刻画出一种基于模糊逻辑、近似和内建非精确性的未来计算模型,来帮助构建机器之间的健壮通信,以期产生超越原始的编程、在交互方面更具效率的新的自治软件。
演讲专题
Covering innovative topics
10月15日,星期四
-
可扩展、高可用架构
很多互联网(包括移动)业务成长非常迅速,在系统搭建之初和成长阶段就需要充分考虑系统架构设计,以满足在稳定性、扩展性、性能和成本方面的要求。
-
新时代的前端
最近几年,Web前端领域的新标准、新框架、新工具、新理念不断涌现。今年6月,ES6正式发布,也标志着Web前端已经进入了一个全新的时代!
-
运维之痛
最近互联网公司接二连三的故障,黑天鹅事件层出不穷,让我们更加体会到了运维人员的痛苦。谁来拯救我们苦逼的IT运维工程师!
-
技术创业
分享技术人创业案例,揭示背后的技术选型,人才招聘与培养等背后故事。
-
开源实践
很多企业都在拥抱开源,开源能给公司带来哪些好处?又有什么样的问题?
-
数据分析与移动开发工具专场
本专场将邀请来自大数据及移动应用服务相关供应商的Hadoop、机器学习、即时通讯等领域的技术专家,分享各自在全民大数据化背景下的最新技术实践经历,内容涉及前端数据收集、数据分析模型、数据安全等多个方面。
10月16日,星期五
-
新语言与新发展
现代软件开发,已经进入一个普遍的复杂系统的时代。了解编程语言的发展趋势,对我们是一件有意义且有趣的过程。本期我们邀请几位专家,介绍这几年进入应用领域的新语言和新特性。
-
新兴大数据处理
大数据的批量处理框架趋于完善,业务还需要什么?更大规模的内存和实时计算?更便捷的用户数据交互和触达?更高效的业务驱动?还是来自物联世界的数据接入?
-
移动开发新趋势
移动互联网是这些年发展最快的技术领域,也是机会最多的领域,从无到有的这几年,这个领域已经吸引了大量的工程师,资金和创业项目,在这个迅速变化的时代,在这个变化最快的领域,我们都需要随时保持学习。
-
建设高效团队
团队的特点就在于具有统一的目标,并且成员可以为其通力协作。在本话题中我们会讨论,如何建设起高效的团队,并使其一直保持高昂的战斗力,高速、高质地完成各种任务。
-
大规模软件持续交付与改进
越来越多的大型企业在市场残酷的冲击下,需要快速地转变以应对市场的快速变化,其中最重要的是如何缩短产品上市周期。通过一组精彩的真实案例,看看“别人家”如何快速持续交付及改进。
-
公有云服务与基础设施建设专场
本专场将邀请多位来自云服务供应商的CDN、容器、OpenStack技术工程师,分享最新的云计算实践经历,探讨云服务及IT基础设施建设的发展趋势,内容涵盖微服务架构开发、持续交付实践、网络加速等热门话题。
10月17日,星期六
-
Java问题诊断与性能优化实践
当Java系统变得日趋纷繁复杂,背后日益凸显的性能问题就会变得越发的举足轻重。本专题会从不同角度,多领域,结合云计算,大数据的当下,审视和关注在不同层次上,不同领域内Java性能问题以及优化实践。
-
安全与隐私
应对安全挑战。
-
容器与云计算
Docker容器和集群管理技术的背后是什么原理,能解决什么问题,有什么最新进展?关注Docker容器技术, Mesos等集群管理技术的原理和实践,容器相关的云计算服务。
-
基于大数据的机器学习技术
本专题将介绍业界最为前沿的大数据和机器学习技术,以及它们在搜索、推荐和数据挖掘等场景下的应用实践。我们邀请了国内一线互联网公司的技术精英们,看他们是如何利用机器学习技术让大数据产生真正价值的。
-
互联网产品案例研究
通过一组经典互联网产品案例分析,看看他们在产品开发过程中对设计、技术和市场等因素的决策过程,是如果一步步走到今天的产品形态的,曾经放出哪些大招或者下出哪些臭棋。
-
开发平台与服务技术实践专场
本专场将邀请来自应用开发平台及服务供应商的资深研发工程师、高级程序员及技术专家,分享敏捷开发、搜索引擎优化、容器应用管理等方面的技术实践与创新经验,以及应用开发领域目前所面临问题的解决之道。
报名流程
银行转账方式 大会报名 提交订单收到报名成功后“银行转账订单” 确认付费(银行转账&企业转账) 联系主办方获取电子门票 持打印的电子门票现场签到(或凭彩信/短信) 领取大会证件(胸卡)、餐券、大会资料等
在线支付方式 大会报名 在线支付(支付宝) 获取电子门票报名成功 持打印的电子门票现场签到(或凭彩信/短信) 领取大会证件(胸卡)、餐券、大会资料等
付款方式
|
|
注:
(1)汇款时在备注中请注明购票者的姓名及购票的公司名称,以便我们尽快为您核实信息。
(2)请汇款成功之后保留汇款凭证,将汇款凭证邮件(qcon@cn.infoq.com )或致电(010-64738142)通知我们,并告知购票人的姓名及汇款金额
1、注册报名
请根据大会网站的注册表单认真填写在线报名注册信息(请准确填写姓名、手机、常用邮件等带有“*”号键信息,用于接收电子门票及其他相关资料信息)。
2、付款
请根据自己所选择的票类,通过在线支付或银行转账的方式支付相关票款。
3、获取大会电子门票
1)选择在线支付(支付宝)方式汇款的个人或企业,在付款成功后,可直接获取电子门票邮件一封(在您的注册邮箱里),请下载附件的电子门票文件,并保存到你的电脑或手机里。如未在1小时之内获取邮件信息,请及时联系QCon会务组,电话(010-64738142)、邮件(qcon@cn.infoq.com);
2)选择通过银行转账方式汇款的个人或是企业,请汇款之后保留汇款凭证,电话(010-64738142)、邮件(qcon@cn.infoq.com)通知组委会购票人的姓名及汇款金额,收到款项后会发送电子门票至参会者邮箱。
4、凭电子门票参会
现场参会签到时,凭电子门票(或短信/彩信)签到即可换取大会证件(胸卡)、餐券、大会资料等。
※团队报名(5人以上,含5人)流程※
1、电话或邮件联系组委会申请团队优惠价
2、成员信息填写在线注册报名(有负责人统一填写报名信息),报名成功后致电(010-64738142)或邮件(qcon@cn.infoq.com )通知QCon会务组
3、按照团购价格付款
4、联系主办方获取大会电子门票
5、凭电子门票(或彩信/短信)签到参会
注:
(1)报名费用:在规定时间前成功将参会费用汇入组委会指定票务组银行账号,享受相应折扣,否则优惠期将自动延后。
(2)网上的注册日期在限时优惠的截止日期之内,以收到参会者的票款日期为准。
(3)以上票价不包括住宿费
特别说明
门票一旦购买,恕不退票。
如因故不能参会,可将门票转让他人。转让门票请联系本次活动的会务组进行票务信息更改,会议开始前10个工作日不能转让门票。如果门票遗失,请您及时与票务组联系。