在当前这个大数据泛滥的时代里，很多人在热衷于掌握大数据管理和处理时却忽略了其中的关键 － 数据本身。全球互联网数据的总存储量已经远远超过10万亿GB的规模，因此在奢谈大数据之前是否应该将目光转移到一个古老而又现实的话题——互联网大数据的获取呢？抓取网站数据的程序被称之为“爬虫”，而想要开发出满足今天日益复杂的网络环境的爬虫可谓难之又难。本次分享将主要介绍如何开发出一个好爬虫，其中涉及到协议优化、网络对抗、并行处理、数据队列等因素，除此之外演讲中还将谈到Python代码、Scrapy架构以及AWS基础设施等相关内容。

云计算的核心价值在于解放人的创造力，并以其独特的经济模式来降低通过软件创造价值的门槛。在互联网飞速发展的今天，新一代应用的特点已变为用户群体庞大、市场需求变化快、用户需求个性化等等，这对于应用开发者来说都是不小的挑战。近年来，以Docker为代表的容器技术倍受关注，掀起了一场席卷整个IT圈的技术变革，逐渐形成了以容器为载体的一种全新的应用交付标准。作为云计算实践者，灵雀云一直在思考如何将容器技术与云计算相结合，更好的服务于新一代应用，推动互联网时代的持续创新。本次演讲将深入剖析容器云平台这种全新的云计算模式，以及由其引发的互联网应用架构设计、开发运维方法论的变革，同时演讲还将从技术层面分享灵雀云的容器云平台架构与实践经验。

计算机的三大基石是存储、计算和网络。然而Docker/ Container胜在计算，却弱在存储与网络。存储和计算的关系密不可分，就好比数据结构和算法的关系，计算是面向数据来构建服务的，而海量数据更是DeepLearning（深度学习）的基础。本次分享将以CaaS从概念到落地的角度出发，介绍七牛基于Docker / Container 技术是如何构建面向海量结构化数据的特征计算服务，从而构建一种“Storagebased, Data Processing as-a-Service, business to developers”的商业模式的，接下来还将分析如何依托七牛面向数据进行特征计算的CaaS技术进行图像识别、广告识别、语音识别、图片鉴黄、视频鉴黄、音视频分布式转码、大数据并行计算的，以及如何一个个将其从概念落地到具体应用的。本次演讲将从商业视角进行技术解读，深入浅出讲解新兴科技是如何运用并驱动业务创新的，从技术视角进行架构审视和商业解读，一步一步循序渐进地验证商业模式是否可行。而与此同时，在演讲中还将深度剖析Container技术的利与弊，以及Docker的坑与陷阱，...