时间: 2015年10月15~17日
地点: 上海·光大会展中心国际大酒店

专题演讲嘉宾: 梁堰波

明略数据高级工程师

现就职于明略数据

微博 @DataScientist

我的工作一直与大数据相关,从2009年开始接触Hadoop,在VMware中国研发中心实习参与Hadoop on virtualization的Serengeti项目,后在百度基础架构部实习参与分布式存储系统的开发。

在北京航空航天大学获得计算机科学硕士学位后加入法国电信担任云计算研究员,主要研究分布式存储系统。之后加入美团网任技术专家参与分布式机器学习、用户数据挖掘项目。后在Yahoo!北京全球研发中心参与个性化推荐系统的研发工作。

我是个开源爱好者,推崇开源软件的模式和精神,给多个开源软件贡献过许多代码,包括现在最火的两个大数据相关的开源项目Hadoop和Spark,同时我也是国内最早的一批Impala的研究和使用者之一,一直致力于推广开源软件的使用。目前我主要关注的领域是分布式机器学习,分布式数据仓库,SQL on Hadoop/Spark等方面。

我的业余时间会写一些技术文章发表在InfoQ上。除此之外最大的爱好就是旅游,希望体会不同文化的生活。

专题演讲 : 基于机器学习的银行卡消费数据预测与推荐

本专题下其它演讲

演讲专题

Covering innovative topics

10月15日,星期四

  • 可扩展、高可用架构

    很多互联网(包括移动)业务成长非常迅速,在系统搭建之初和成长阶段就需要充分考虑系统架构设计,以满足在稳定性、扩展性、性能和成本方面的要求。

  • 新时代的前端

    最近几年,Web前端领域的新标准、新框架、新工具、新理念不断涌现。今年6月,ES6正式发布,也标志着Web前端已经进入了一个全新的时代!

  • 运维之痛

    最近互联网公司接二连三的故障,黑天鹅事件层出不穷,让我们更加体会到了运维人员的痛苦。谁来拯救我们苦逼的IT运维工程师!

  • 技术创业

    分享技术人创业案例,揭示背后的技术选型,人才招聘与培养等背后故事。

  • 开源实践

    很多企业都在拥抱开源,开源能给公司带来哪些好处?又有什么样的问题?

  • 数据分析与移动开发工具专场

    本专场将邀请来自大数据及移动应用服务相关供应商的Hadoop、机器学习、即时通讯等领域的技术专家,分享各自在全民大数据化背景下的最新技术实践经历,内容涉及前端数据收集、数据分析模型、数据安全等多个方面。

10月16日,星期五

  • 新语言与新发展

    现代软件开发,已经进入一个普遍的复杂系统的时代。了解编程语言的发展趋势,对我们是一件有意义且有趣的过程。本期我们邀请几位专家,介绍这几年进入应用领域的新语言和新特性。

  • 新兴大数据处理

    大数据的批量处理框架趋于完善,业务还需要什么?更大规模的内存和实时计算?更便捷的用户数据交互和触达?更高效的业务驱动?还是来自物联世界的数据接入?

  • 移动开发新趋势

    移动互联网是这些年发展最快的技术领域,也是机会最多的领域,从无到有的这几年,这个领域已经吸引了大量的工程师,资金和创业项目,在这个迅速变化的时代,在这个变化最快的领域,我们都需要随时保持学习。

  • 建设高效团队

    团队的特点就在于具有统一的目标,并且成员可以为其通力协作。在本话题中我们会讨论,如何建设起高效的团队,并使其一直保持高昂的战斗力,高速、高质地完成各种任务。

  • 大规模软件持续交付与改进

    越来越多的大型企业在市场残酷的冲击下,需要快速地转变以应对市场的快速变化,其中最重要的是如何缩短产品上市周期。通过一组精彩的真实案例,看看“别人家”如何快速持续交付及改进。

  • 公有云服务与基础设施建设专场

    本专场将邀请多位来自云服务供应商的CDN、容器、OpenStack技术工程师,分享最新的云计算实践经历,探讨云服务及IT基础设施建设的发展趋势,内容涵盖微服务架构开发、持续交付实践、网络加速等热门话题。

10月17日,星期六

  • Java问题诊断与性能优化实践

    当Java系统变得日趋纷繁复杂,背后日益凸显的性能问题就会变得越发的举足轻重。本专题会从不同角度,多领域,结合云计算,大数据的当下,审视和关注在不同层次上,不同领域内Java性能问题以及优化实践。

  • 安全与隐私

    应对安全挑战。

  • 容器与云计算

    Docker容器和集群管理技术的背后是什么原理,能解决什么问题,有什么最新进展?关注Docker容器技术, Mesos等集群管理技术的原理和实践,容器相关的云计算服务。

  • 基于大数据的机器学习技术

    本专题将介绍业界最为前沿的大数据和机器学习技术,以及它们在搜索、推荐和数据挖掘等场景下的应用实践。我们邀请了国内一线互联网公司的技术精英们,看他们是如何利用机器学习技术让大数据产生真正价值的。

  • 互联网产品案例研究

    通过一组经典互联网产品案例分析,看看他们在产品开发过程中对设计、技术和市场等因素的决策过程,是如果一步步走到今天的产品形态的,曾经放出哪些大招或者下出哪些臭棋。

  • 开发平台与服务技术实践专场

    本专场将邀请来自应用开发平台及服务供应商的资深研发工程师、高级程序员及技术专家,分享敏捷开发、搜索引擎优化、容器应用管理等方面的技术实践与创新经验,以及应用开发领域目前所面临问题的解决之道。